Skip to content

Quais são as vantagens e desvantagens das medidas de tendência central?

14 de junho de 2021

Estatísticas em sua busca por um determinado grupo de dados que compartilha uma característica, faz um grande foco em itens do dia a dia que são úteis para uma investigação. Porém, quando falamos de tendência, ela se refere a um grande número de indivíduos que são governados por algo, mas quando nos referimos a tendência central, ela é representada como um ponto médio para o qual uma distribuição se inclina.

O que são medidas de tendência central?

Quando falamos em Medidas de Tendência Central, queremos dizer dados intermediários entre um conjunto de valores, ajudando-nos a resumir tudo em um único número. Eles colaboram para obter as semelhanças nos conjuntos estatísticos e agrupá-los com certos padrões e certas semelhanças para calcular as tendências entre esses conjuntos de dados e, assim, encontrar semelhanças em torno de um valor central.

É por causa deles que eu permite visualizar a similaridade dos grupos de dados entre si a fim de descrevê-los de alguma forma. Comparar ou interpretar os resultados obtidos para estabelecer e definir um limite e valores para os quais a variável em avaliação tende a se localizar. Por sua vez, existem três tipos de medidas centrais, a média aritmética, a mediana e a moda.

Muitas vezes, a Média Aritmética é definida como um valor médio de cada dado em algum conjunto. Deve-se notar que tem um valor único no qual diferentes dados intervêm para determiná-lo. É representativo quando os dados são distribuídos de forma homogênea.

Vantagem

  • É fácil calcular o motivo pelo qual é a medida de tendência mais usada.
  • É estável com um grande número de observações.
  • Ao fazer seu cálculo, faz uso de todos os dados possíveis.
  • É muito útil em procedimentos estatísticos.
  • É suscetível a qualquer alteração nos dados, funcionando desta forma como um detector de variação de dados.

Desvantagens

  • Geralmente é sensível a valores muito altos ou muito baixos.
  • É impossível realizar cálculos qualitativos ou dados que tenham classes abertas, seja inferior ou superior.
  • Devemos evitar usá-lo em distribuições assimétricas.

Quando encontramos dados posicionados do menor ao maior, sabemos que é o valor central. Deve-se notar que seu valor é único e depende apenas da ordem dos dados. É mais representativo do que a média quando há valores numéricos muito altos ou muito baixos na amostra, dependendo relativamente da situação estatística.

calcular na folha

Vantagem

  • É fácil calcular se o número de dados não for tão grande.
  • Sua influência por valores extremos é nula, pois é influenciada apenas pelos valores centrais.
  • Pode ser aplicado para realizar um cálculo de dados quantitativos, até dados com uma classe extrema aberta.
  • Suporta escala ordinal. Transformando-o no medida mais representativa de tendência central em todos os tipos de variáveis.

Desvantagens

  • Nenhum uso é feito de todas as informações que temos ao fazer o seu cálculo.
  • Para usá-lo, devemos solicitar todas as informações primeiro.
  • Não pondera os valores antes de determiná-los.
  • Valores extremos são provavelmente importantes

Quais são as vantagens e desvantagens da moda?

O valor que possui é determinado pela sua frequência, tornando-o não um valor único, fazendo-o existir dois ou mais valores que têm a mesma frequência. Por se tratar de uma variável quantitativa, ela é representada. Geralmente é representado um grande número de vezes em um conjunto de dados.

Vantagem

  • Não requer cálculos.
  • Pode ser usado tanto em cálculos qualitativos como quantitativos.
  • Não é de forma alguma influenciado por algum valor extremo.
  • Pode ser muito útil quando temos valores diferentes em grupos.
  • Eles podem ser calculados em aulas abertas.

Desvantagens

  • Isto é difícil de interpretar os dados se você tiver mais de três modos, ou mais.
  • Se tivermos um conjunto de dados reduzido, seu valor é inútil.
  • Se houver dados que se repetem, geralmente eles não existem.
  • Não usa todas as informações de dados disponíveis.
  • Geralmente está muito longe do meio dos dados obtidos.