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Para que servem as funções TNDIST, CDTDIST e T.2CDIST do Excel?

14 de maio de 2021

Quando usamos o Microsoft Excel, podemos usar muitos fórmulas e funções para diferentes atividades e tarefas relacionadas às operações matemáticas. São um grande número, que oferecem muitas possibilidades ao trabalhar em qualquer tipo de comércio.

Entre a lista de funções estão as DISTRIBUIÇÃO TNDIST, CDTDIST e T2C, que possuem uma semelhança no momento de serem utilizadas. Baseiam-se na Distribuição do Aluno como fundamento teórico, utilizando um conjunto de variáveis ​​importantes para o seu cálculo correto.

Neste artigo, explicaremos como usar as funções DISTRIBUIÇÃO TNDIST, CDTDIST e T2C no Excel e em que são baseados.

Uso e características das funções TNDIST, CDTDIST e T.2CDIST

A função de TNDIST serve para retornar a distribuição da cauda esquerda no teste de hipótese de Student. É essencial para amostras pequenas e permite substituir as tabelas de valores críticos para esta operação estatística.

Sua expressão na barra de fórmulas é = TNDIST, seguido do valor numérico, dos graus de liberdade e do cumulativo. Esses são argumentos obrigatórios que devem estar entre parênteses ao lado da função para aplicação e cálculo.

Por sua vez, a função CD T.DIST trabalha com a distribuição na cauda direita nos mesmos cálculos de verificação. Como o anterior, é aplicado apenas em estudos estatísticos que possuem uma pequena amostra em sua realização.

É expresso com a fórmula = CDT.DIST, que deve ser seguido apenas pelo valor numérico e os graus de liberdade. Neste caso, o argumento acumulado não se aplica, mas os demais também devem ser colocados entre parênteses.

A última função é DISTRITO T.2C que teoricamente se relaciona com os mencionados acima, pois funciona com as duas filas. Ele também funciona com a distribuição Student e tem um argumento para trabalhar com duas caudas do valor de x.

Neste caso, sua expressão formal é = DISTRITO T.2C, com os valores de xe graus de liberdade, entre parênteses. Retorna um resultado mais geral do teste de hipótese, usando as duas caudas como referência para o cálculo completo.

Entre suas considerações está que o argumento do grau de liberdade não pode ser menor que um. Quando isso acontecer, as funções acima mencionadas irão gerar um erro como resultado final da operação estatística que se deseja aplicar.

Estes são os fundamentos e recursos das funções estatísticas DISTRIBUIÇÃO TNDIST, CDTDIST e T2C que são usados ​​no Excel.

Outras ferramentas úteis disponíveis para alavancar e usar no Excel

Para agilizar ainda mais os processos de somatório, é possível adicionar células com a mesma cor em planilhas do Excel. Isso serve quando quiser categorizar dados numéricos, aplicando somas entre eles, dependendo da ordem em que se encontram.

É muito útil fazer gestão financeira de empresas, negócios ou mesmo controle de atividades com despesas ou receitas econômicas. A soma de elementos e dados no Excel é uma das operações mais frequentes e utilizadas no programa.

Também é possível ocultar o conteúdo dentro de uma célula no Excel sem muitas complicações ou dificuldades no programa. É um método comum de organização de informação e o conteúdo em planilhas do Excel, que permite um controle rápido.

uso da função distrtc no excel

Este processo também permite proteger informação que foi capturado por pessoas de fora ou não autorizadas para isso. É uma ferramenta muito útil, para proteger dados valiosos de qualquer instituição ou obra de grande importância e valor.

Relacionado a isso está também a capacidade de ocultar dados com uma formatação condicional em uma planilha do Excel. Também é um medida de proteção de conteúdo e informações essenciais para gerenciá-los.

São truques muito úteis para proteger documentos e tem maior segurança na gestão que está sendo desenvolvida. O Excel fornece muitas outras ferramentas semelhantes a esta, que são fáceis de aplicar e implementar no sistema do programa.

Nós o convidamos a explorar mais os tópicos e conteúdos dentro Veja como isso é feito, para que você aprenda muito. Temos uma variedade de informações que podem ser muito úteis para vários tipos de tarefas e problemas de grande importância.