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Como fazer regressão múltipla na minha tabela do Excel – ferramenta de cálculo

5 de janeiro de 2022

Se você tem interesse em aprender a fazer uma regressão múltipla com os dados da sua tabela Excel, sem baixar nenhum aplicativo externo, apenas obtendo o produto da Microsoft, você veio ao lugar certo. Compreendendo que o objetivo de analisar esses dados é determinar o flutuação de uma variável dependente, com base em múltiplas variáveis ​​independentesNeste post vamos mostrar como chegar lá da forma mais direta.

Qual é a função da regressão múltipla nas estatísticas?

No Excel, ordene e utilize as funções de plantão e ao buscar entender a relação entre diferentes variáveis ​​independentes, também chamadas de variáveis ​​explicativas, com uma variável independente ou de resposta, utiliza-se o método de regressão linear múltipla. No campo da estatística, esta técnica é usada para estudar o comportamento de um resultado com base em diferentes fatores variáveis (quantificável). Em outras palavras, a função dessa técnica é forneça uma resposta de por que um determinado evento ocorre ou quais são os motivos que acionam um evento. O objetivo de aplicar este tipo de análise é:

  • Determinar o Causas (variáveis ​​independentes) que dão origem a um resultado (variável dependente).
  • Teste e meça diferentes hipóteses explicativas a respeito de um fato.
  • Estimar um resultado semelhante para comportamentos ou tendências semelhantes, com base nos resultados obtidos na análise de um determinado evento.

Um exemplo prático, onde a regressão linear múltipla deve ser aplicadaSeria verificar se o valor total em dólares investido em publicidade digital e a quantidade de minutos veiculados em comerciais de televisão influenciam no valor das vendas de um produto por dia. É importante lembrar, se apenas uma variável explicativa for apresentada, o procedimento corresponde a uma regressão linear simples.

Excel uma ótima ferramenta de trabalho

Quais ferramentas do Excel você pode usar para realizar sua regressão múltipla?

Quando o processo de análise de dados envolve o uso de várias equações e às vezes devemos juntar vários arquivos em um; e o cálculo manual se torna tedioso, é aí que entra o popular Excel. Este programa simplifica o cálculo da equação de regressão múltipla: Uma vez que os dados a serem estudados foram esvaziados na planilha, os resultados são obtidos através do seguinte procedimento:

Da barra de acesso rápido

  • Vamos ao Arquivo, onde será verificado que o plugin de análise de dados. Por Você clicará em Opções> Complementos, no caso de “Ferramentas para análise – VBA” estar na seção de complementos de aplicativos inativos, você o selecionará e a seguir clicar em ir, você selecionará as guias de “Ferramentas para análise “e” Ferramentas para análise – VBA “e, em seguida, aceite. Com isso, o add-on que permitirá que você faça regressão linear múltipla está instalado.
  • Agora você pode ir, novamente na faixa de opções, para a linha de dados e clique em Análise de Dados, Na lista de opções você escolherá regressão e aceitará.
  • Para o entrada gama Y escolha variável dependenteContinuando com o exemplo, seria o número de vendas de produtos por dia.
  • No entrada de intervalo X marca os valores das variáveis ​​independentes Estudar, neste caso, o valor investido em publicidade e o número total de minutos veiculados em anúncios de televisão.
  • Você pode configurar onde deseja que os resultados sejam exibidos, para este exemplo manteremos a opção “Em uma nova planilha” e clicaremos em aceitar.
  • Preparar! Temos a análise completa de regressão linear múltipla em etapas simples.

Com o menu rápido (clique com o botão direito)

Nas versões disponíveis do Excel, a opção de análise de dados não se encontra no menu rápido, esta função só é alcançada através do menu superior, que determina um único local para acessá-lo, podendo assim proceder à análise dos dados, com suas fórmulas e outras ferramentas.

mais do que uma ferramenta, um colega de trabalho

Como você pode verificar se sua fórmula está estruturada corretamente?

Graças ao fato de os resultados obtidos pelo Excel serem bastante precisos, a interpretação adequada dos dados garantirá a estrutura da fórmula. Embora devamos sempre verificar o resultado, pois se apenas um pequeno erro for cometido, tudo dará errado. Deve-se destacar que podemos cuidar das fórmulas bloqueando as células, isso é muito útil e nos poupa dores de cabeça.

  • O coeficiente de determinação RÙ2 (0,941): Explica o porcentagem de variação do resultado em relação às variáveis ​​explicativas, para este exemplo, as vendas variam 94% devido ao investimento em anúncios digitais e ao tempo em publicidade na televisão
  • Erro típico ou padrão (3.793): é o desvio médio dos valores da linha de regressão.
  • Coeficientes de cada variável explicativa: Valor previsto pelo qual a variável dependente mudará, assumindo que a outra variável independente permanece constante. Ou seja, o coeficiente da variável X1 indica que, para cada dólar investido em publicidade digital, espera-se um aumento nas vendas do produto em média de 2,35. Com esses dados, a fórmula de regressão estimada pode ser estabelecida:

Vendas de produtos por dia = -3,78 + 2,35 * (dólar) +1,94 * (Min to air of spots). Com essa equação, é possível prever o número de vendas do produto, com base no investimento em dólares para publicidade digital e no tempo total de exibição dos anúncios na televisão. Com um exemplo simples, você pode verificar a estrutura da fórmula atribuindo valores, como:

  • VPD = -3,78 + 2,35 * (10) + 1,94 * (15)
  • VPD = 48,82

Entendendo que no dia em que são investidos 10 dólares em anúncios digitais e 15 minutos de propaganda na televisão estão no ar, são vendidas em média 49 cópias do produto. Depois de conhecer os passos para obter análise de regressão linear múltipla do Excel, torna-se muito prático para diferentes cenários.